参考样式生成
以用户提供的参考文档为样式来源生成或编辑办公文档：先渲染参考文件逐页看图，再复制底版编辑或按观察到的样式重建，交付前与参考页面对比。 智能工作台内置：参考文档样式保持
Lily 技能
需要时出现，不需要时保持安静
技能是 Lily 处理特定任务的方法。你只需要描述目标，不必学习插件系统。
办公文档15
模板填充
根据用户数据填充 Word、PPT、Excel 或 Markdown 模板，保持结构、占位符和交付文件可复查。 智能工作台内置：Word 模板填充 Fills existing Word and related templates with structured data and supports batch output.
Runtime 能力包
安装、检查或移除可选重型本地 runtime，例如复杂 PDF 解析引擎，避免把大模型/大依赖默认打进基础安装包。 智能工作台内置：按需安装重型文档引擎(如 Docling) Checks, installs, or removes optional local runtime packs through Lily-managed distribution.
PDF 表单填写
识别、填写、校验 PDF 表单字段，保留原始格式并输出可打开、可复查的填表结果。 智能工作台内置：可填写 PDF 表单填充 Detects, fills, and validates fields in an existing PDF AcroForm.
文档验证
文档交付前检查格式、目录、分页、表格、图片、链接、导出渲染和读者可用性，避免只生成不验收。 智能工作台内置：文档排版视觉校验 Renders documents to page images and checks their actual layout before delivery.
文档追问
对已上传并抽取过的文档建立轻量查询入口，按 chunk 搜索和引用证据，支持用户继续追问条款、数字、风险和章节内容。 智能工作台内置：已上传文档证据查询 Queries already extracted documents through a lightweight local index and returns citable evidence.
Excel 表格
创建、读取、编辑或修复 Excel/CSV/TSV 表格，处理公式、格式、图表、清洗、统计和多工作表数据。 来自 anthropics/skills Lily 官方维护技能包，用于提升工作区助手的稳定执行、可审计操作、可复用能力和跨版本一致体验。该描述由发布脚本补齐，确保服务端质量门禁可以稳定校验。
PPT 演示
创建、读取、编辑或组合 PowerPoint 演示文稿，处理模板、版式、讲稿备注、图片和幻灯片结构。 来自 anthropics/skills Lily 官方维护技能包，用于提升工作区助手的稳定执行、可审计操作、可复用能力和跨版本一致体验。该描述由发布脚本补齐，确保服务端质量门禁可以稳定校验。
PDF 文档
读取、提取、合并、拆分、旋转、加水印、生成、填写、加密解密或 OCR 处理 PDF 文件。 来自 anthropics/skills Lily 官方维护技能包，用于提升工作区助手的稳定执行、可审计操作、可复用能力和跨版本一致体验。该描述由发布脚本补齐，确保服务端质量门禁可以稳定校验。
Word 文档
创建、读取、编辑或处理 Word 文档（.docx），包括目录、标题、页码、信头、批注、修订和专业排版。 来自 anthropics/skills Lily 官方维护技能包，用于提升工作区助手的稳定执行、可审计操作、可复用能力和跨版本一致体验。该描述由发布脚本补齐，确保服务端质量门禁可以稳定校验。
文档协作撰写
引导用户完成结构化文档、提案、技术规格和决策文档的协作撰写流程，帮助传递上下文并迭代成稿。 来自 anthropics/skills Lily 官方维护技能包，用于提升工作区助手的稳定执行、可审计操作、可复用能力和跨版本一致体验。该描述由发布脚本补齐，确保服务端质量门禁可以稳定校验。
PPT 设计验收
PPT 生成或编辑后检查层级、版式、溢出、一致性、文字密度、图片图表质量、导出渲染和交付状态。 Lily 自研：PPT 层级、版式、溢出、一致性、图片图表质量和导出渲染验收。 Checks hierarchy, layout, overflow, consistency, text density, image/chart quality, export rendering, and delivery readiness after PPT generation or edits.
Excel 数据分析
分析表格数据、找异常、清洗、识别字段、做图、总结结论、比较工作表并生成可复查 Excel/CSV 结果。 Lily 自研：字段识别、数据质量、异常检测、清洗日志、公式图表和可复查表格分析。 Analyzes spreadsheet data, detects anomalies, cleans data, identifies fields, charts trends, summarizes findings, compares sheets, and produces reviewable Excel/CSV results.
PDF 解析路由
读取或解析 PDF 前选择正确路径，覆盖数字 PDF、扫描件、多栏、密集表格、合同论文和专业 PDF runtime 建议。 Lily 自研：PDF 数字文本、OCR、多栏、密集表格、合同/论文和 pro-pdf runtime pack 的解析路由。 Chooses the right path before reading PDFs, including digital PDFs, scanned files, multi-column layout, dense tables, contracts, papers, and pro PDF runtime suggestions.
办公意图识别
识别 Word、PDF、PPT、Excel、模板填充、表单和文档验证任务，先选择正确办公路径，再调用对应能力。 Lily 自研：Word/PDF/PPT/Excel/模板/表单/复杂 PDF 的办公任务路由与验证路径。
设计交互1
界面质量验收
创建或审查网页与应用界面，覆盖视觉层级、排版、颜色、响应式、状态、无障碍、RTL、本地化和内容压力。 新增创建/审查双模式以及无障碍、本地化、缩放、减少动效和内容压力门禁。
质量评测2
意图路由评测
维护 Lily 意图识别和任务分流的黄金样例与回归测试，覆盖 Office、编程、设计、媒体、研究、运行时和混合任务。 Lily 自研：意图路由黄金样例和回归测试规范。 用于维护意图路由黄金样例和回归测试。样例需声明 prompt、预期意图、预期路由、禁止路由、追问要求和验收证据，覆盖 Office、Coding、UI、Media、Research、Runtime 与混合任务。 Maintains golden examples and regression tests for Lily intent routing across Office, coding, UI, media, research, runtime, and mixed tasks.
技能质量门禁
发布前评测技能是否真正提升平台能力，检查触发边界、输入输出、执行步骤、验证路径、安全可控和维护性。 Lily 自研：技能发布前质量门禁，评分触发边界、验证路径、失败自救、安全和可观测性。 用于发布前评审技能质量。按能力增益、触发边界、输入输出、执行步骤、验证方式、失败自救、安全可控、可观测性和维护性评分，并输出通过、条件通过、退回修改或拒绝发布。 Reviews whether a Lily skill truly improves platform capability before release, checking triggers, IO, execution steps, verification, recovery, safety, observability, and maintainability.
编程创作4
编程核心
编程、改代码、做应用、修 Bug、前端页面和自动化任务的核心规则，强调先理解目标、最小改动、可运行验证和交付质量。 Lily 自研：吸收计划、调试、测试、验证、前端审美和浏览器 QA 的编程创作核心能力。
代码修复
代码、网页、应用、测试、构建、部署或自动化失败时使用，先复现和定位根因，再做最小修复并重跑验证。 Lily 自研：代码、页面、测试、构建、部署失败时的复现、根因定位、最小修复和复验。 Use when code, webpages, apps, tests, builds, deployments, or automations fail. Reproduce first, find root cause, apply the smallest fix, and rerun verification.
浏览器实测
对本地或线上网页进行真实浏览器打开、点击、输入、视口检查、截图和回归验证，并报告实际证据与未覆盖项。 补充运行包不可用恢复、明确视口、实际结果、截图证据和受监督服务要求。 Uses the managed browser runtime to verify interactions, viewports, console output, and screenshot evidence.
应用构建
把一句话需求落成可运行网页、落地页、小工具、脚本、自动化或本地应用，保留现有技术栈，通过受监督进程和真实验证交付。 补充落地页/重设计路由、受监督开发服务、进展约束和浏览器验证闭环。 Turns plain-language requests into runnable webpages, small tools, scripts, automations, or local apps with startup verification, screenshot checks, and exact output paths.
网页自动化1
网页系统学习
学习 OA、ERP、CRM、后台等 Web 系统，生成系统画像、页面地图、业务对象模型、动作 Playbook、风险策略并保存为当前工作区技能。 Lily 自研：自动学习 Web/OA 系统，输出系统画像、页面地图、业务对象模型、动作 Playbook、风险策略并保存为当前工作区技能；新增 scripts/learn_web_system.cjs 作为默认专业学习入口，一次性编排 published contract discovery、authenticated bootstrap HAR scan、bounded same-domain JS intelligence、source-seeded expanded SPA scan、HAR-to-contract merge、auth recipe 和 deterministic finalizer，避免模型临时拼 Python/Playwright/here-doc 流程；正常执行升级为 browser-free by default：学完后优先走已验证 API 合约，API 失败不会自动弹页面，browser fallback 必须显式 --allow-browser-fallback，页面主执行必须显式 --allow-browser；修复 Node Playwright runtime 解析：capture_session、executor、autorun 和生成 playbook 统一使用 Lily runtime loader，优先读取 LILY_PLAYWRIGHT_NODE_MODULES / 内置 web node_modules，并在缺少 Playwright 自带浏览器时回退系统 Chrome/Edge；增强 SPA JavaScript 学习：frontend_source_intelligence 默认面向大系统分析最多 200 个同域 JS 资产、2MB/文件、200MB 总量，从 fetch/axios/request/service 调用和对象式调用中提取 endpoint 与 HTTP method；scan_web_system.py 在未显式传 --frontend-source 时会自动使用输出目录或 HAR 目录旁的 frontend-source-map.json，避免认证扫描漏掉已学习的 JS 路由种子；交互进度文案改为“本次新增”避免把单次交互新增页数误读为全局扫描页数；HAR 里只有 JS URL 时可用 --storage-state 拉取同域 JS body；finalize_web_system_learning 在缺少 --frontend-source 但 scan.json 指向 HAR 时会自动生成 frontend-source-map.json；JS 中发现的 API 进入 api-map.apiHints 并标记 executable:false，只有 HAR/OpenAPI 观测到请求/响应形状后才升级为可执行 contract；平台基座只保留通用可观测闭环：任意长时间运行工具都会由 Lily runtime 监控并显示当前工具、耗时和最近活动；脚本可选输出标准 [lily-progress] 结构化进度，scan_web_system.py 已接入该协议；扫描器每完成一页都会原子写入 checkpoint；交互式只读扫描在同一 SPA 浏览器上下文中推进；AUTH_NOT_RESTORED fail-fast 防止把登录页当业务页面；source-seeded 扩展扫描继续递归扫描 DOM 链接、router-link/data-route/data-path 导航和只读交互打开的新页面；继续保留 bounded frontend-source intelligence，仅保存结构化 frontend-source-map.json，不保存原始 bundle 源码；API-first 执行策略只使用已验证 API 合约，apiRequest 受域名白名单、风险等级和确认门槛约束；生成技能明确标记为当前工作区技能，自动绑定当前工作区，后续新对话加载。 用户要求学习/自动化 OA、ERP、CRM、后台、门户或浏览器系统时使用。默认通过 scripts/learn_web_system.cjs 运行完整专业学习流水线：合约发现、登录态 bootstrap HAR、同域 JS 智能分析、source-seeded 扩展扫描、HAR 合约合并、auth recipe 和确定性 finalizer。不提交、不删除、不审批；用户必须通过浏览器登录，不要把账号密码写进聊天、技能、日志或文件。学完后的正常执行优先走 A
媒体创意6
视频生成
用于把提示词、分镜、产品脚本或宣传口播生成短视频素材，并保存到当前工作区；提升 AI 工作台制作镜头片段、动态画面、故事分镜和视频创作资产的能力。
语音生成
用于把脚本、旁白、课程讲稿和视频分镜转换成可下载音频，提升工作区生成配音、朗读和音频素材的能力；适合视频创作、培训课件、播客草稿和多语言旁白场景。
图片生成
生成图片并保存到当前工作区，支持阿里百炼 Qwen-Image、火山方舟即梦 Seedream、可灵 Kling、MiniMax 海螺、智谱 CogView 等服务商。
创意总监
图片、视频、海报、封面、角色、产品图和视觉概念任务的创意方向把关，先定风格、构图和用途，再输出可执行提示词。 Lily 自研：图片、视频、语音创意方向、提示词补全、质量约束和迭代反馈。
图片质量验收
图片生成、编辑、识别或视觉资产交付后，检查主体完整、清晰度、手脸文字、产品边缘、构图和用途适配。 Lily 自研：图片生成、编辑、识别后的主体、清晰度、细节、构图和用途验收。 图片生成、编辑、识别或视觉资产交付后使用。必须实际查看图片，检查主体完整、清晰度、手脸/文字/Logo/产品边缘、构图和用途适配。输出通过、可用但建议微调或需要重试，并给出具体返工方向。lily-creative-director 负责创意方向，本技能负责产后验收。 Reviews generated or edited visual assets for subject completeness, clarity, hands/faces/text/product edges, composition, use-case fit, and whether a retry is needed.
提示词增强
把简短创意需求扩写成高质量图片或视频提示词，覆盖主体、构图、风格、光线、比例、负面约束和迭代方向。 Lily 自研：头像、产品图、海报、封面、国风角色、PPT 配图、视频分镜的提示增强。 用户给出简短创意需求并要求优化/扩写提示词时使用。不要机械翻译，要补全用途、主体、构图、风格、光线、比例、负面约束和迭代方向；覆盖头像、产品图、海报、封面、国风角色、PPT 配图、视频分镜。lily-creative-director 负责上层创意判断，本技能负责把方向落成 prompt。 Expands short creative requests into high-quality image/video prompts for avatars, product shots, posters, covers, character art, presentation visuals, and storyboards.
办公协作1
邮件助手
连接 Gmail、Outlook/Microsoft 365 或 IMAP/SMTP，支持邮件搜索、总结、附件查找、回复草稿和确认后发送。 Lily 自研：邮件连接器统一协议，覆盖 Gmail、Outlook/Microsoft 365、IMAP/SMTP 的搜索、读取、总结、草稿和确认发送；技能通过本地安全 bridge 调用真实账号。 用户要求搜索、总结、分析、草拟或发送邮件时使用。邮件连接器必须通过 Gmail OAuth、Outlook/Microsoft Graph OAuth 或 IMAP/SMTP app password/token 配置；不要让用户把密码、Cookie、OAuth code 或 API token 粘贴到聊天里。默认只读或生成草稿；发送、删除、归档、批量移动等动作必须显式确认。 Connects Gmail, Outlook/Microsoft 365, or IMAP/SMTP for email search, summaries, attachment lookup, reply drafts, and confirmed sending.
金融投研1
股票研究
股票、ETF、指数、自选股和市场复盘研究时使用，复用平台搜索、模型、表格分析和股票应用工作区，区分事实、推断和非投资建议风险提示。 强化 Lily 平台搜索优先规则；禁止把 Bocha/Tavily/SerpAPI 等第三方搜索 Key 当成普通用户待改进项，数据缺口统一写入本次数据限制。 用户要求股票、ETF、指数、自选股、市场复盘、财报、新闻催化或投资研究时使用。必须说明这不是投资建议；事实、模型推断和行动观察分开写。优先使用 Lily 平台搜索/模型环境和股票应用工作区；实时价格、新闻、政策、财报必须联网核验并标注来源。不要把 Bocha/Tavily/SerpAPI 等第三方搜索 Key 当成普通用户的待改进项；平台搜索可用时直接用平台搜索。交易历史短、yfinance 字段缺失、新闻不足等只写入“本次数据限制”和置信度影响，不要输出泛泛的“待改进项”清单。运行股票应用脚本前先读 README/AGENTS/.env.example，先小样本 dry-run，再扩大范围；不要全局 pip install，缺依赖时使用 bundled uv/python 创建工作区本地环境。 Researches stocks, ETFs, indexes, watchlists, and market reviews while separating facts, inference, and non-investment-advice risk notes.
联网研究1
联网研究综合
需要最新信息、排行榜、价格、政策法规、竞品调研、资料汇总或事实核验时使用，要求联网、多来源交叉验证和引用来源。 Lily 自研：最新事实、排行榜、价格、政策、竞品和资料汇总的联网核验与来源综合。 用户要最新信息、排行榜、价格、政策、竞品、资料汇总或带来源事实时使用。必须联网，不要凭记忆回答可变事实；用可替换的搜索后端检索，打开并阅读来源，多来源交叉验证，标注检索日期、来源链接、冲突和不确定点。纯创意方向交给 lily-creative-director；真实资料和事实底座由本技能负责。 Uses search and multiple sources for current facts, rankings, prices, policies, competitor research, source-backed summaries, and verifiable conclusions.